Ve dnech 19.-21. listopadu 2025 se v rámci konsorcia Europe-LAND konalo virtuální zasedání rady pro řízení projektu (PMB). Během tří dnů partneři zhodnotili pokrok ve všech pracovních balíčcích, sladili strategické směry pro rok 2026 a vyměnili si informace o nadcházejících milnících souvisejících s virtuální sadou nástrojů Europe-LAND.
Poslední den jsme otevřeli setkání pro členy datové komunity IACS a s potěšením jsme přivítali Marijna van der Veldeho ze Společného výzkumného střediska (JRC) jako pozvaného hostujícího řečníka.
Přednáška pro hosty: Statistická kontrola zveřejňování geoprostorových zemědělských dat
Marijn přednesl kompaktní, ale bohatou přednášku s názvem “Statistická kontrola zveřejňování geoprostorových dat - poznatky z probíhajícího výzkumu JRC”. Jeho prezentace vycházela ze společné práce s kolegy, včetně Jona Skoiena, Nicolase Lampacha a Heleny Ramosové, a navazovala na několik nedávných výstupů JRC-Eurostatu týkajících se zemědělských dat ze sčítání lidu.
Přednáška se zaměřila na nové experimentální geoprostorové statistiky odvozené ze sčítání lidu, domů a bytů v roce 2020, které zahrnuje více než 9 milionů zemědělských podniků v celé EU. Tyto datové soubory - nyní dostupné prostřednictvím Eurostatu - mapují klíčové zemědělské proměnné, jako jsou:
- Umístění farem a hlavních budov
- Využití půdy a plocha plodin
- Počet a hustota hospodářských zvířat
- Ekologické zemědělství
- Typologie zemědělských podniků, ekonomická velikost, pohlaví a věkové rozdělení
Jedním z nejinovativnějších aspektů je metoda statistické důvěrnosti s více rozlišeními, která zajišťuje ochranu soukromí a zároveň umožňuje smysluplnou geoprostorovou analýzu. Namísto zveřejňování mřížek s pevným měřítkem vyvinulo JRC přístup založený na hierarchické mřížce (1-5-10-20-40-80 km), která se přizpůsobuje hustotě dat a používá kontextové potlačení pro zachování anonymity. Tato metoda umožňuje získat podrobnější, harmonizované soubory prostorových dat pro celou EU, než bylo dříve možné.
Proč je to důležité pro Evropu-Zemi
Předložená práce úzce souvisí s několika cíli projektu Europe-LAND:
- Lepší porozumění zemědělským systémům: Nové soubory dat odhalují regionální vzorce generační obměny, hustoty chovu hospodářských zvířat, rozmanitosti plodin a struktury zemědělských podniků - což jsou zásadní informace pro monitorování SZP a pro regionální analýzy v rámci případů použití systému Evropa-Země.
- Interoperabilita mezi zdroji dat: Marijn zdůraznil vazby mezi údaji ze sčítání lidu, údaji o parcelách IACS (GSA), vstupy z pozorování Země (např. vrstvy s vysokým rozlišením programu Copernicus) a soubory údajů o účetnictví zemědělských podniků. Tento přístup odráží ambici Europe-LAND propojit administrativní, statistické a EO systémy.
- Praktický význam pro virtuální nástrojovou sadu Evropa-Země: Tyto nové experimentální statistiky mohou obohatit nástroje Europe-LAND pro srovnávání, vizualizaci a podporu rozhodování. Vytvářejí také příležitosti pro budoucí využití a spolupráci, například prostřednictvím sdílených metodik ochrany dat, harmonizace a analýzy na bázi sítě.
Přístup k datům a další informace
Na stránkách experimentální geoprostorové datové sady ze sčítání lidu, domů a bytů si můžete stáhnout přímo z Eurostatu: https://ec.europa.eu/eurostat/web/experimental-statistics/geospatial-data-agricultural-census
Další informace o Virtuální sada nástrojů Evropa-Země a jak tyto datové inovace začleňujeme do nástrojů zaměřených na uživatele: https://europe-land.eu/news/introducing-the-europe-land-toolbox-a-new-digital-platform-for-sustainable-land-use/
A prozkoumejte Datová komunita IACS, kde probíhající výměna poznatků, jako je tato, je i nadále hnacím motorem naší práce: https://europe-land.eu/iacs-data-community-of-practice/
Srdečně děkujeme Marijnu van der Veldemu a jeho kolegům za sdílení jejich špičkové práce a za podnětnou diskusi s naším konsorciem. Poznatky tohoto druhu přímo podporují poslání projektu Europe-LAND, kterým je podpora provádění zemědělské politiky v celé Evropě založené na datech, interoperabilní a orientované na budoucnost.