Borkenk\u00e4ferausbr\u00fcche haben in den letzten Jahren in ganz Mitteleuropa Fichtenw\u00e4lder verw\u00fcstet, was auf die hei\u00dferen, trockeneren Bedingungen und die gestressten Baumbest\u00e4nde zur\u00fcckzuf\u00fchren ist. Sobald sichtbare Symptome auftreten, ist es f\u00fcr wirksame Ma\u00dfnahmen oft zu sp\u00e4t. Doch was w\u00e4re, wenn wir den Befall fr\u00fcher erkennen k\u00f6nnten, bevor es zu Verf\u00e4rbungen, Entlaubung oder Absterben kommt?<\/p>\n\n\n\n
Eine neue, von Experten begutachtete Studie von Europe-LAND-Forscherin Dr. Lucie Kupkova und ihrem Team geht genau dieser Frage nach. Ver\u00f6ffentlicht in\u00a0\u00d6kologische Indikatoren<\/em>, In dem Artikel wird untersucht, ob hyperspektrale Bilder von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs), die oft als Drohnen bezeichnet werden, Anzeichen f\u00fcr einen Befall mit dem Borkenk\u00e4fer (Ips typographus) im \u201cgr\u00fcnen Stadium\u201d erkennen k\u00f6nnen, wenn die B\u00e4ume mit blo\u00dfem Auge noch gesund erscheinen.<\/p>\n\n\n\n Die Studie<\/strong><\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend der Vegetationsperiode 2022 f\u00fchrte das Forschungsteam neun UAV-Fl\u00fcge \u00fcber einer Fichtenmonokultur im Krkono\u0161e-Nationalpark (Tschechien) durch und erfasste Hyperspektraldaten mit einer Aufl\u00f6sung von 3 cm. Sie \u00fcberwachten 23 befallene und 23 gesunde B\u00e4ume genau und nutzten Feldinspektionen, thermische Modellierung und Vegetationsindizes, um den zeitlichen Verlauf des Befalls zu verfolgen.<\/p>\n\n\n\n Unter Verwendung statistischer Methoden wie Jeffries-Matusita-Abstand, \u00c4hnlichkeitsanalyse, Wilcoxon-Rangsummentests und Differenz-in-Differenzen zeigte die Studie, dass:<\/p>\n\n\n\n Auswirkungen auf die Waldbewirtschaftung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Erkennung des Befalls im fr\u00fchen gr\u00fcnen Stadium ist f\u00fcr eine wirksame Bek\u00e4mpfung von entscheidender Bedeutung, da sie einen sanften Einschlag und eine gezielte Reaktion erm\u00f6glicht, bevor die Ausbr\u00fcche eskalieren. Gegenw\u00e4rtig wird der Befall oft zu sp\u00e4t erkannt: Sobald die Kronen vergilben oder das Absterben beginnt, haben sich die K\u00e4fer m\u00f6glicherweise bereits ausgebreitet.<\/p>\n\n\n\n Durch die Kombination von hochaufl\u00f6senden Drohnenbildern mit Hyperspektralanalyse und Zeitreihendaten bietet diese Methode ein pr\u00e4ziseres und zeitnahes Instrument f\u00fcr Beh\u00f6rden und Waldbewirtschafter zur Bek\u00e4mpfung klimabedingter Sch\u00e4dlingsausbr\u00fcche.<\/p>\n\n\n\n\n
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